Robot Kini Mampu Belajar dari Video Seperti Manusia: Terobosan AI dari Cornell University

Membangun Ingatan Adaptif pada Robot

Alih-alih mengikuti gerakan manusia secara harfiah, RHyME memungkinkan robot memanfaatkan video yang pernah ditontonnya sebagai referensi untuk menyusun tindakan yang sesuai dengan konteks baru. 

Misalnya, ketika robot melihat aksi meletakkan gelas ke wastafel, ia dapat mengingat gerakan mirip dari video lain dan menggabungkannya menjadi satu rangkaian aksi yang logis.

Dalam pengujian di laboratorium, metode ini berhasil meningkatkan akurasi tugas lebih dari 50% dibandingkan pendekatan lama, meskipun hanya menggunakan 30 menit data pelatihan robot. 

Ini jauh lebih hemat waktu dan sumber daya dibanding metode konvensional yang biasanya membutuhkan pelatihan manual dalam skala besar.

BACA JUGA:Pakai QRIS, Apakah Ada Biaya dan Pajaknya? Simak Penjelasannya!

Menuju Era Robot yang Lebih Cerdas dan Mandiri

Meskipun penggunaan robot dalam kehidupan sehari-hari seperti di rumah masih terbatas, sistem seperti RHyME menunjukkan potensi besar untuk mempercepat kehadiran robot asisten yang lebih fleksibel dan cerdas. 

"Selama ini, pelatihan robot dianggap memakan waktu dan biaya besar. Tapi kini, kita mulai bisa membayangkan metode pelatihan yang lebih praktis dan efisien," tutur Choudhury.

Selain di ranah domestik, sistem ini juga menjanjikan kemajuan besar di bidang logistik, perawatan lansia, hingga industri manufaktur. 

Dengan kemampuan untuk belajar dari lingkungan dan beradaptasi tanpa supervisi ketat, robot-robot masa depan mungkin bisa bekerja lebih harmonis bersama manusia, tak hanya sebagai alat, tapi sebagai mitra kolaboratif.(*)

Sumber: